YYDatav的数据可视化大屏《精彩案例汇总》（Python&Echarts源码）

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分类专栏： 【可视化大屏案例Python/Echarts】 文章标签： echarts python 数据可视化 可视化大屏 大屏
于 2021-10-11 16:25:22 首次发布
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一. 资源下载

【1-10】套Python+Echarts数据可视化大屏案例（共10套）-企业管理文档类资源-CSDN下载第1篇https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/更多下载资源、学习资料请访问CSDN下载频道.https://download.csdn.net/download/lildkdkdkjf/83651612【11-20】套Python+Echarts数据可视化大屏案例（共10套）-企业管理文档类资源-CSDN下载第11篇https://yydatav.blog.csdn.net/article/details更多下载资源、学习资料请访问CSDN下载频道.https://download.csdn.net/download/lildkdkdkjf/83651850

二. 案例目录

38【源码】数据可视化：基于 Echarts + Python 动态实时大屏 - 全国图书零售监测数据

https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/130713906

 

37【源码】数据可视化：基于 Echarts + Python 动态实时大屏 - 销售数据看板模板

https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/130222768

 

36【源码】数据可视化：基于 Echarts + Python 动态实时大屏 - 连锁餐饮店数据看板

https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/129266668


35【源码】数据可视化：基于 Echarts + Python 动态实时大屏 - 门店销售业绩数据中心_YYDataV数据可视化的博客-CSDN博客前端基于Echarts开源库设计，使用WebStorm编辑器；后端基于Python Flask实现，使用 Vscode 或 Pycharm编辑器；数据传输格式：JSON；数据源类型：目前采用JSON文件方式，可自行添加支持PostgreSQL、MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server、SQLite，自行添加pandas支持Excel表格等，还可以定制HTTP API接口方式。数据更新方式：采用http get 轮询方式。在实际应用中，也可以视情况选择j监测后端数据实时更新https://blog.csdn.net/lildkdkdkjf/article/details/126895274?spm=1001.2014.3001.5501

 34【源码】数据可视化：基于 Echarts + Python 动态实时大屏 - 视频平台_YYDataV数据可视化的博客-CSDN博客_可视化平台源码基于免安装可执行程序：支持Windows、Linux、Mac等各种操作系统；将程序复制到服务器上即可，无需其它环境依赖；观看方式：既可在服务器上直接观看程序界面，也可在远程用浏览器打开播放，例如Chrome浏览器、360浏览器等。支持在每个echarts图表中独立控制定时更新的间隔。本案例基于16:9 屏宽比，F11全屏显示。https://blog.csdn.net/lildkdkdkjf/article/details/126682481?spm=1001.2014.3001.5501

33【源码】数据可视化：基于 Echarts + Python Flask 动态实时大屏 - 制造业生产管理看板_YYDataV数据可视化的博客-CSDN博客效果展示1.动态实时更新数据效果图2.鼠标右键切换主题一.确定需求方案1. 屏幕分辨率这个案例的分辨率是16:9，最常用的的宽屏比。根据电脑分辨率屏幕自适应显示，F11全屏查看；2. 部署方式B/S方式：支持Windows、Linux、Mac等各种主流操作系统；支持主流浏览器Chrome，Microsoft Edge，360等；服务器采用python语言编写，配置好python环境即可。二. 整体架构设计前端Echart...https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/125012655

32【源码】数据可视化：基于 Echarts + Python Flask 动态实时大屏 - 监管系统_YYDataV数据可视化的博客-CSDN博客目录效果展示1.动态实时更新数据效果图2.鼠标右键切换主题一.确定需求方案1. 屏幕分辨率2. 部署方式二. 整体架构设计三.编码实现 （基于篇幅及可读性考虑，此处展示部分关键代码）1. 前端html代码2.前端JS - echarts图表3.前端JS - 数据定时更新控制4. 数据传输格式 - JSON 定义5. 后端 flask 服务器四. 启动命令五. 运行效果六. 源码下载更多案例效果展示1.动态实时更新数据效果...https://blog.csdn.net/lildkdkdkjf/article/details/124895471

31【源码】数据可视化：基于 Echarts + Python Flask 动态实时【拖放】大屏 - 数据分析看板_YYDataV数据可视化的博客-CSDN博客_数据可视化案例代码我是 YYDataV数据可视化专注于数据可视化大屏，工厂扫码装箱系统等我的微信 6550523，多多交流 ~目录效果展示1.动态实时更新数据效果图2. 拖放后自动保存页面布局3.鼠标右键切换主题一.确定需求方案1. 屏幕分辨率2. 部署方式二. 整体架构设计三.编码实现 （基于篇幅及可读性考虑，此处展示部分关键代码）1. 前端html代码2.拖放之ondragover3. 拖放之ondragstart4. 拖放之ondro...https://blog.csdn.net/lildkdkdkjf/article/details/124701690?spm=1001.2014.3001.5501

30【源码】数据可视化大屏：基于 Echarts + Python Flask 实现的32-9超宽大屏 - 中国&国际疫情实时追踪_YYDataV数据可视化的博客-CSDN博客我是 YYDataV数据可视化专注于数据可视化大屏，工厂扫码装箱系统等我的微信 6550523，多多交流 ~前言：本案例爬取数据源为腾讯疫情数据, 对数据进行分析归类处理，然后制作成32：9超宽分辨率的可视化大屏。效果展示1.动态实时更新数据效果图2.鼠标右键切换主题代码中预置了12个主题风格，实际开发中可根据实际情况二次增加。切换主题，我们可以看到：主题的配色变化了另一种风格。一.确定需求方案1. 屏幕分辨率...https://blog.csdn.net/lildkdkdkjf/article/details/124429648#comments_21109229

29【源码】数据可视化大屏：基于 Echarts + Python Flask 实现的32-9超宽大屏 - 企业综合信息_YYDataV数据可视化的博客-CSDN博客本案例为32：9超宽分辨率的大屏。效果展示1.动态实时更新数据效果图2.鼠标右键切换主题代码中预置了12个主题风格，实际开发中可根据实际情况二次增加。一.确定需求方案1. 屏幕分辨率这个案例的大屏分辨率是32:9，超炫的的宽屏比。根据电脑分辨率屏幕自适应显示，F11全屏查看；2. 部署方式B/S方式：支持Windows、Linux、Mac等各种主流操作系统；支持主流浏览器Chrome，Microsoft Edge，360等；服务器采用p...https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/124270995

28【源码】数据可视化：基于 Echarts + Python Flask 动态实时大屏范例 - 数据分析看板_YYDataV数据可视化的博客-CSDN博客效果展示1.动态实时更新数据效果图2.鼠标右键切换主题3. 数据标线&视觉映射效果4. 大数据区域缩放效果一.确定需求方案1. 屏幕分辨率这个案例的大屏分辨率是16:9，目前比较常用的屏宽比。根据电脑分辨率屏幕自适应显示，F11全屏查看；2. 部署方式B/S方式：支持Windows、Linux、Mac等各种主流操作系统；支持主流浏览器Chrome，Microsoft Edge，360等；服务器采用python语言编写...https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/124141578

27【源码】数据可视化大屏：基于 Echarts + Python Flask 实现的32-9超宽大屏范例 - 监控指挥中心_YYDataV的博客-CSDN博客目录效果展示1.效果动图2. 多种主题效果一.确定需求方案1. 屏幕分辨率2. 部署方式二. 整体架构设计三. 编码实现 （基于篇幅及可读性考虑，此处展示部分关键代码）1. 前端html代码1.1宽屏 32:91.2页面div布局2. 前端JS代码 - 柱状图 Echarts option3. JSON 通信数据定义 -柱状图 Echarts option4.前端JS - 数据定时更新控制5. 后端 flask 服务器四....https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/123523203?spm=1001.2014.3001.5502

【26】地图可视化：基于 Echarts + Flask 的动态实时地图组件 - 点&气泡&流向&组合&区域&三级下钻地图_YYDataV的博客-CSDN博客在数据可视化大屏中，地图可视化是常用的高级图表之一。很多小伙伴们以为地图太高大上了，那么实现起来估计也不容易，说实话，确实不那么容易，直接用echarts是要花些时间研究的，但是我们可以将其二次封装，以后在项目中就可以实现拿来主义，这样就简单快捷多了。一、大屏整体架构Echarts + Flask + Bootstrap1. 效果展示2. 前端布局Bootstrap3. HTTP 服务端架构 Flask二、封装的Echarts地图可视化组件我将项目中常用的地图组...https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/122846026

【25】数据可视化：基于 Echarts + Python Flask框架动态实时大屏范例 - 企业宣传_YYDataV的博客-CSDN博客写在前面，最近收到了小伙伴的建议，大屏的HTTP服务器是否可以由原来最简单的HTTPSERVER，再支持下Python Flask 框架，这个框架在他们的工作中比较常用，又便于灵活扩展，所以应小伙伴之建议，诞生了这篇【基于 Echarts + Python Flask框架动态实时大屏范例 - 企业宣传】案例。效果展示多主题样式一、确定需求方案1、确定产品上线部署的屏幕分辨率根据电脑分辨率屏幕自适应显示，F11全屏查看；2、部署方式B/S方...https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/122636269

【24】数据可视化：基于 Echarts + Python 动态实时大屏范例 - HTTP & WebSocket 网络传输协议_YYDataV的博客-CSDN博客_websocket 数据可视化目录WebSocket握手协议优点效果展示一、确定需求方案1、确定产品上线部署的屏幕分辨率2、部署方式二、整体架构设计三、编码实现 （基于篇幅及可读性考虑，此处展示部分关键代码）1、前端html代码 - 页面整体布局2、前端JS代码 - Echarts option设置3、前端WebSocket通信（1）建立连接（2）连接建立成功事件（3）监听数据事件（4）连接断开事件4、前端 Echarts 更新 option 中3个图表的dat...https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/121907106

【23】数据可视化：基于 Echarts + Python 动态实时大屏范例 - Redis 数据源_YYDataV的博客-CSDN博客写在前面，最近收到了很多小伙伴们的建议，大屏的数据源是否可以展示更丰富的种类，比如Excel，数据库等，那就更加贴近小伙伴们的实际工作场景，可以很快在工作中应用，所以应小伙伴需求，就诞生了这篇【基于 Echarts + Python 动态实时大屏范例 - Redis数据源】。另外说明下，很多实际展示场景下需要自动播放效果，本案例也展示了Events和DispatchAction触发的饼图和地图高亮效果，非常实用。之前小伙伴们建...https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/121718504

【22】数据可视化：基于 Echarts + Python 动态实时大屏范例- DataBase数据源_YYDataV的博客-CSDN博客_实时数据可视化写在前面，最近收到了很多小伙伴们的建议，大屏的数据源是否可以展示更丰富的种类，比如Excel，数据库等，那就更加贴近小伙伴们的实际工作场景，可以很快在工作中应用，所以应小伙伴需求，就诞生了这篇【基于 Echarts + Python 动态实时大屏范例（DataBase数据源）- 可视大屏案例】。另外，很多实际展示场景下需要自动播放效果，本案例也展示了Events和DispatchAction触发的饼图和地图高亮效果，非常实用。之前小伙伴们建..https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/121647269

【21】数据可视化：基于 Echarts + Python 动态实时大屏范例- Excel数据源_YYDataV的博客-CSDN博客写在前面，最近收到了很多小伙伴们的建议，大屏的数据源是否可以展示更丰富的种类，比如Excel，数据库等，那就更加贴近小伙伴们的实际工作场景，可以很快在工作中应用，所以应小伙伴需求，就诞生了这篇【基于 Echarts + Python 动态实时大屏范例（Excel数据源）- 可视大屏案例】。另有很多小伙伴们说能否出一些视频课程来学习Echarts，这样可以更快速的上手，所以，《Echart-0基础入门》系列课程（共14节课）Echarts-0基础入门--其他视频教程-编程语言-CSDN程序员研修院 ...https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/121569375

【20】数据可视化+爬虫+分析：基于 Echarts + Python + Pandas 实现的动态实时大屏范例 - Forbes全球富豪榜_YYDataV的博客-CSDN博客​写在前面，最近收到了很多小伙伴们的建议，大屏得展示数据如果采用真实数据分析计算，那就更加贴近小伙伴们的实际工作场景，可以很快在工作中应用，所以应小伙伴需求，就诞生了这篇数据可视化+爬虫+数据分析的【 Forbes全球富豪榜- 数据可视化大屏解决方案】。话不多说，开始分享干货，欢迎讨论！QQ微信同号： 6550523❤️效果展示❤️1、首先看动态效果图2、丰富的主题样式一、确定需求方案1、确定产品上线部署的屏幕LED分辨率1280px...https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/121194303

【19】数据可视化+爬虫：基于 Echarts + Python 实现的动态实时大屏范例 - bilibili排行榜_YYDataV的博客-CSDN博客目录❤️效果展示❤️1、首先看动态效果图2、丰富的主题样式一、确定需求方案1、确定产品上线部署的屏幕LED分辨率2、部署方式二、整体架构设计三、爬虫采集关键编码实现1、确定爬虫目标网址2、爬取关键代码四、数据可视化关键编码实现1、前端html代码2、前端JS代码3、后端python服务器代码五、上线运行六、源码下载七、精彩案例汇总写在前面，最近收到了很多小伙伴们的建议，大屏得展示数据如果采用真实数据分析计算，那就更加贴近小伙...https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/121070590

 

【18】数据可视化+爬虫：基于 Echarts + Python 实现的动态实时大屏范例 - 行业搜索指数排行榜_YYDataV的博客-CSDN博客目录❤️效果展示❤️1、首先看动态效果图2、自动切换主题​一、确定需求方案1、确定产品上线部署的屏幕LED分辨率2、部署方式二、整体架构设计三、爬虫采集关键编码实现1、确认爬虫目标2、确定爬取方式3、爬取关键代码四、数据可视化关键编码实现1、前端html代码2、前端JS代码3、后端python服务器代码五、上线运行六、源码下载七、精彩案例汇总写在前面，最近收到了很多小伙伴们的建议，大屏得展示数据如果采用真实数据分析计...https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/120990388

 

【17】数据可视化+爬虫：基于 Echarts + Python 实现的动态实时大屏范例 - 行业搜索指数排行榜_YYDataV的博客-CSDN博客_爬虫与数据可视化写在前面，最近收到了很多小伙伴们的建议，大屏得展示数据如果采用真实数据分析计算，那就更加贴近小伙伴们的实际工作场景，可以很快在工作中应用，所以应小伙伴需求，就诞生了这篇数据可视化+爬虫。近年来，数据可视化大屏的出现，掀起一番又一番的浪潮，众多企业主纷纷想要打造属于自己的 “酷炫吊炸天” 的霸道总裁大屏驾驶舱。今天为大家分享的是 【 行业搜索指数排行榜- 数据可视化大屏解决方案】。话不多说，开始分享干货，欢迎讨论！QQ微信同号： 6550523文末有更多精彩案例分享，喜欢的小伙伴儿一箭三连点赞收藏https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/120929922 

【16】数据可视化：基于 Echarts + Vue 实现的大屏范例 - 城市存量房大屏_YYDataV的博客-CSDN博客❤️往期分享❤️https://blog.csdn.net/lildkdkdkjf/article/details/120705616文末有免费福利，喜欢的小伙伴们一键三连支持下，关注收藏点赞~目录❤️往期分享❤️❤️效果展示❤️1、首先看动态效果图2、分片截图一、确定需求方案1、确定产品上线部署的屏幕LED分辨率2、功能模块3、部署方式二、整体架构设计Echarts图表渲染图表边框样式三、编码实现 （基于篇幅及可读性考虑，此...https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/120828645


【15】数据可视化：基于 Echarts + Vue 实现的大屏范例 - 世界人口统计大屏_YYDataV的博客-CSDN博客近年来，数据可视化大屏的出现，掀起一番又一番的浪潮，众多企业主纷纷想要打造属于自己的 “酷炫吊炸天” 的霸道总裁大屏驾驶舱。今天为大家分享的是 【世界人口统计- 数据可视化大屏解决方案】。话不多说，开始分享干货，欢迎讨论！QQ微信同号： 6550523❤️效果展示❤️1、首先看动态效果图2、分片截图一、确定需求方案1、确定产品上线部署的屏幕LED分辨率1920px*1080px，F11全屏后占满整屏无滚动条；支持同比例屏幕 100% 填充。则会自动计算...https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/120706203

【14】数据可视化：基于 Echarts + Vue 实现的大屏范例 - 新能源业务_YYDataV的博客-CSDN博客近年来，数据可视化大屏的出现，掀起一番又一番的浪潮，众多企业主纷纷想要打造属于自己的 “酷炫吊炸天” 的霸道总裁大屏驾驶舱。今天为大家分享的是 【新能源业务- 数据可视化大屏解决方案】。话不多说，开始分享干货，欢迎讨论！QQ微信同号： 6550523❤️效果展示❤️1、首先看动态效果图2、分片截图一、确定需求方案1、确定产品上线部署的屏幕LED分辨率1920px*1080px，F11全屏后占满整屏无滚动条；支持同比例屏幕 100% 填充。则会自动计算...https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/120615354

【13】数据可视化：基于 Echarts + Python 实现的大屏范例 - 国庆黄金周旅游监测_YYDataV的博客-CSDN博客马上就要国庆黄金周了，小伙伴们是不是已经热血沸腾筹谋着去哪里玩一玩嗨一嗨，作为程序猿的我，脚步虽然还没走出去，但是“酷炫吊炸天” 的霸道总裁大屏驾驶舱必须双手奉上，供大家参考交流。今天为大家分享的是 【国庆黄金周旅游监测 - 数据可视化大屏解决方案】。前几天echarts5.*发布新版，所以我们也一定跟上脚步，该文的地图和柱状图切换即为最新版的功能，抢鲜体验了下，效果还是很炫滴！话不多说，开始分享干货，欢迎讨论！QQ微信同号： 6550523❤️效果展示❤️1、首先看动态效果图...https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/120314047

【12】数据可视化：基于 Echarts + Python 实现的大屏范例 - 供应链_YYDataV的博客-CSDN博客近年来，数据可视化大屏的出现，掀起一番又一番的浪潮，众多企业主纷纷想要打造属于自己的 “酷炫吊炸天” 的霸道总裁大屏驾驶舱。今天为大家分享的是 【 - 数据可视化大屏解决方案】。话不多说，开始分享干货，欢迎讨论！QQ微信同号： 6550523❤️效果展示❤️1、首先看动态效果图2、丰富的主题样式一、确定需求方案1、确定产品上线部署的屏幕LED分辨率1280px*768px，F11全屏后占满整屏无滚动条；其它分辨率屏幕可自适应显示。2、...https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/120053057

【11】数据可视化：基于 Echarts + Python 实现的动态实时大屏 - 销售指标大屏_YYDataV的博客-CSDN博客近年来，数据可视化大屏的出现，掀起一番又一番的浪潮，众多企业主纷纷想要打造属于自己的 “酷炫吊炸天” 的霸道总裁大屏驾驶舱。今天为大家分享的是 【 销售指标 - 数据可视化大屏解决方案】。话不多说，开始分享干货，欢迎讨论！QQ微信同号： 6550523❤️效果展示❤️1、首先看动态效果图2、再看实时分片数据图3、丰富的主题样式一、确定需求方案1、确定产品上线部署的屏幕LED分辨率1280px*768px，F11全屏后占满整屏无滚动条；其它分辨率屏幕...https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/119909960

【10】数据可视化：基于 Echarts + Python 实现的动态实时大屏范例 - 运动健康_YYDataV的博客-CSDN博客近年来，数据可视化大屏的出现，掀起一番又一番的浪潮，众多企业主纷纷想要打造属于自己的 “酷炫吊炸天” 的霸道总裁大屏驾驶舱。今天为大家分享的是 【运动健康数据可视大屏案例】。话不多说，开始分享干货，欢迎讨论！QQ微信同号： 6550523❤️效果展示❤️1、首先看动态效果图2、再看实时分片数据图3、丰富的主题样式一、确定需求方案1、确定产品上线部署的屏幕LED分辨率1280px*768px，F11全屏后占满整屏无滚动条；其它分辨率屏幕可...https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/119801899

【9】数据可视化：基于 Echarts + Python 实现的动态实时大屏 - 酒店行业_YYDataV的博客-CSDN博客_python实时数据可视化近年来，数据可视化大屏的出现，掀起一番又一番的浪潮，众多企业主纷纷想要打造属于自己的 “酷炫吊炸天” 的霸道总裁大屏驾驶舱。今天为大家分享的是【酒店行业 数据可视化大屏】。话不多说，开始分享干货，欢迎讨论！微信号：6550523效果展示1、动态效果图2、实时分片数据图3、丰富的背景样式为了满足不同用户的审美需求，本案例实现了多个背景样式：一、确定需求方案1、确定产品上线部署的屏幕LED分辨率1280px*768px，...https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/119604140

【8】数据可视化：基于 Echarts + Python 实现的动态实时大屏 - 旅游服务平台_YYDataV的博客-CSDN博客_python 动态大屏近年来，数据可视化大屏的出现，掀起一番又一番的浪潮，众多企业主纷纷想要打造属于自己的 “酷炫吊炸天” 的霸道总裁大屏驾驶舱。今天为大家分享的是【旅游服务平台数据可视化大屏】。话不多说，开始分享干货，欢迎讨论！微信号：6550523效果展示1、动态效果图2、实时分片数据图3、丰富的主题样式为了满足不同用户的审美需求，本案例实现了多个主题样式：一、确定需求方案1、确定产品上线部署的屏幕LED分辨率1280px*7...https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/119569874

 

【7】数据可视化：基于 Echarts + Python 实现的动态实时大屏 - 用户行为_YYDataV的博客-CSDN博客近年来，数据可视化大屏的出现，掀起一番又一番的浪潮，众多企业主纷纷想要打造属于自己的 “酷炫吊炸天” 的霸道总裁大屏驾驶舱。今天为大家分享的是【用户行为数据可视化大屏】。话不多说，开始分享干货，欢迎讨论！微信号：6550523效果展示1、动态效果图2、实时分片数据图3、丰富的主题样式为了满足不同用户的审美需求，本案例实现了多个主题样式：chalkmacaronsromawesteroswalden一、确定需求方案1、确...https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/119541722

【6】数据可视化：基于 Echarts + Python 实现的动态实时大屏 - 互联网大数据_YYDataV的博客-CSDN博客_python 可视化大屏近年来，数据可视化大屏的出现，掀起一番又一番的浪潮，众多企业主纷纷想要打造属于自己的 “酷炫吊炸天” 的霸道总裁大屏驾驶舱。今天为大家分享的是 【互联网大数据统计展示大屏】。话不多说，开始分享干货，欢迎讨论！QQ微信同号： 6550523首先看动态效果图 ：再看实时分片数据图：一、确定需求方案1、确定产品上线部署的屏幕LED分辨率1280px*768px，F11全屏后占满整屏且无滚动条；其它分辨率屏幕均可自适应显示。2、功能模块1 近7天日活增长数...https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/107143050

 

【5】数据可视化：基于 Echarts + Python 实现的动态实时大屏 - 互联网热点_YYDataV的博客-CSDN博客近年来，数据可视化大屏的出现，掀起一番又一番的浪潮，众多企业主纷纷想要打造属于自己的 “酷炫吊炸天” 的霸道总裁大屏驾驶舱。今天为大家分享的是 【互联网热点分析案例】。话不多说，开始分享干货，欢迎讨论！QQ微信同号： 6550523首先看动态效果图 ：再看实时分片数据图：一、确定需求方案1、确定产品上线部署的屏幕LED分辨率1280px*768px，F11全屏后占满整屏且无滚动条；其它分辨率屏幕均可自适应显示。2、功能模块1 水球图2 烟花图3...https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/107083274

 

【4】数据可视化：基于 Echarts + Python 实现的动态实时大屏 - 厦门市某医院_YYDataV的博客-CSDN博客_python做大屏数据可视化近年来，数据可视化大屏的出现，掀起一番又一番的浪潮，众多企业主纷纷想要打造属于自己的 “酷炫吊炸天” 的霸道总裁大屏驾驶舱。今天为大家分享的是 【厦门市某医院大数据展示案例】。话不多说，开始分享干货，欢迎讨论！QQ微信同号： 6550523首先看动态效果图 ：再看实时分片数据图：一、确定需求方案1、确定产品上线部署的屏幕LED分辨率1280px*768px，F11全屏后占满整屏且无滚动条；其它分辨率屏幕均可自适应显示。2、功能模块总采集数据量当月...https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/107022263


【3】数据可视化：基于 Echarts + Python 实现的动态实时大屏 - 物联网_YYDataV的博客-CSDN博客_python大屏数据展示近年来，数据可视化大屏的出现，掀起一番又一番的浪潮，众多企业主纷纷想要打造属于自己的 “酷炫吊炸天” 的霸道总裁大屏驾驶舱。今天为大家分享的是 【物联网平台数据统计】。话不多说，开始分享干货，欢迎讨论！QQ微信同号： 6550523首先看动态效果图 ：再看实时分片数据图：一、确定需求方案1、确定产品上线部署的屏幕LED分辨率1280px*768px，F11全屏后占满整屏且无滚动条；其它分辨率屏幕均可自适应显示。2、功能模块平台数据分布在线 离线...https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/106937661

【2】数据可视化：基于 Echarts + Python 实现的动态实时大屏 - 物流大数据_YYDataV的博客-CSDN博客近年来，数据可视化大屏的出现，掀起一番又一番的浪潮，众多企业主纷纷想要打造属于自己的“酷炫吊炸天”的霸道总裁大屏驾驶舱。今天为大家来分享的是 物流大数据服务平台。话不多说，开始分享干货，欢迎讨论！QQ和微信号相同6550523首先看动态效果图 ：一、确定需求方案最终样式图1、确定产品上线部署的屏幕LED分辨率1920px*1080px，F11全屏后占满整屏且无滚动条。其它分辨率也可自适应。2、功能模块湖南货物收入湖南省地图全国地图货物周转量湖...https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/106783264

【1】数据可视化：基于 Echarts + Python 实现的动态实时大屏 - 互联网企业数据_YYDataV的博客-CSDN博客首先看动态效果图 ------ 某互联网企业数据分析展示：一、确定需求方案1、确定产品上线部署的屏幕LED分辨率1920px*1080px，F11全屏后占满整屏且无滚动条。2、功能模块用户访问来源分析（饼图）: 包括搜索引擎，联盟广告，直接访问访问地区分布（柱状图 + 地图 + 热力图）：浙江、上海、广东、北京年龄分布（饼图）：0岁以上、20-29岁、30-39岁、40-49岁、50岁以上职业分布（饼图）：电子商务、教育、IT/互联网、金融、学生、其他兴趣分布..https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/106571356

 

2&TLZ【源码】数据可视化：基于Echarts&PyQT&Flask实现的动态实时【拖拉拽大屏】-数据中心_YYDataV数据可视化的博客-CSDN博客用程序猿的话来讲，好久没有发新包了，今天就给大家演示Echarts/PyQT/Flask实现的动态实时拖拉拽大屏 ，重点的事情说三遍：自定义拖拉拽，自定义拖拉拽，自定义拖拉拽！！！数据可视化大屏的出现，掀起一番又一番的浪潮，众多企业主纷纷想要打造属于自己的“酷炫吊炸天”的霸道总裁大屏驾驶舱。之前有小伙伴们建议我出一些视频课程来学习Echarts，这样可以更快上手，所以我就追星赶月的录制了《Echarts - 0基础入门课程》，希望对有需要的小伙伴有帮助。传送门2+TLZ【源码】数据可视化.https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/123730912


【1+TLZ】数据可视化：基于 Pyecharts + PyQT 实现的动态实时拖拉拽大屏 - 互联网企业数据分析_YYDataV的博客-CSDN博客_pyqt可视化大屏写在前面，用程序猿的话来讲，好久没有发新版本了，今天就给大家演示Pyhon实现的动态实时拖拉拽大屏 ，重点的事情说三遍：自定义拖拉拽，自定义拖拉拽，自定义拖拉拽！！！https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/112622618

YYDataV数据可视化
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它包括线程，Unicode，正则表达式，SQL数据库，SVG，OpenGL，XML和功能齐全的Web浏览器，以及许多丰富的GUI小部件集合。它提供了一个基于PyQt，OpenGL和其他库的Python桌面表单层，它允许应用程序在桌面，Web和终端上运行，而无需修改代码。这有一个完整的教程，教程地址，https://realpython.com/pysimplegui-python/，可帮助你开始使用该库。地址：https://docs.python.org/3/library/tkinter.html。
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6.现在我们要明白一个思路就是，你要把所要查找的日期（因为我这里查找的是日期）输入到文本框，然后点击搜索，把从excel中查找的内容显示到下面的table中。其实就是找盒子的名字把盒子名字和数据连上，比如想要获取文本框中的内容，我们需要知道文本框的名字，在qt designer中我们可以通过点击文本框来查看其名字，同时也可以修改，如图所示是文本框的对象名是textEdit，注意大小写。5.下面我们开始连接数据，先准备好数据，我用的是爬虫的2023年的北京天气数据。将该文件放入py文件所在的文件夹。
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最近需要做一个 Vue大屏数据可视化的项目，找资料的时候发现一个很棒的 vue大屏数据可视化插件DataV组件库，可使我们大屏看起来更高端。
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37源码数据可视化：基于 Echarts + Python 动态实时大屏 - 销售数据看板.zip
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vue驾驶舱数据可视化
09-12
基于引用的内容，vue驾驶舱数据可视化是一种利用vue框架搭建的数据可视化大屏，通常用于展示各种形式的数据信息。使用vue3、echarts5、vite和typescript等技术进行构建，可以实现现代化的视觉体验和开发配置的方便性。这种驾驶舱大屏的出现是近年来数据可视化的一种趋势，许多企业都希望打造自己的霸道总裁大屏驾驶舱，以展示公司的业务数据和运营情况。 在实现vue驾驶舱数据可视化时，可以使用ECharts图表库来创建各种图表组件，通过动态渲染图表数据和大小，并使用防抖函数来控制更新频率，以提升性能。通过配置边框样式等细节，可以使驾驶舱大屏更加美观和易于使用。如果你对vue或者echarts还不熟悉，可以先了解官方文档，并尝试使用vue2和echarts来构建一个项目，以加深理解和熟悉相关技术。 因此，vue驾驶舱数据可视化是一种利用vue框架和echarts图表库构建的大屏展示解决方案，能够实现数据可视化和现代化视觉效果。

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