怎样提高mybatis-plus中saveBatch方法的效率

目录

• 提高mybatis-plus中saveBatch方法的效率
• 提高saveBatch方法效率的方法
• mybatis-plus saveOrUpdateBatch踩坑
• 调用方法
• 问题说明
• 总结

提高mybatis-plus中saveBatch方法的效率

MyBatis-Plus中的saveBatch方法是一个很方便的批量插入数据的方法，但是如果插入的数据量很大时，可能会出现效率较低的情况。

提高saveBatch方法效率的方法

1.批量插入的数据量不宜过大，否则可能会导致内存溢出。建议根据实际情况选择合适的批量插入数据的数量。

2.如果插入的数据是从文件或其他数据源中读取的，可以使用流式插入的方式，将数据流分批插入数据库，可以减小内存压力。

3.在执行saveBatch方法前，可以通过开启MyBatis-Plus的批量插入功能，将多条SQL语句合并成一条执行，减少与数据库的交互次数。可以通过以下代码开启批

mybatis-plus saveOrUpdateBatch踩坑

mybatis-plus版本: 3.5.1

调用方法

@Transactional(rollbackFor = Exception.class)  
default boolean saveOrUpdateBatch(Collection<T> entityList) {  
    return saveOrUpdateBatch(entityList, DEFAULT_BATCH_SIZE);  
}

问题说明

当对entityList进行批量更新操作时，方法内部会根据主键查询该记录，导致批量更新操作十分缓慢，具体代码如下

@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
@Override
public boolean saveOrUpdateBatch(Collection<T> entityList, int batchSize) {
    TableInfo tableInfo = TableInfoHelper.getTableInfo(entityClass);
    Assert.notNull(tableInfo, \"error: can not execute. because can not find cache of TableInfo for entity!\");
    String keyProperty = tableInfo.getKeyProperty();
    Assert.notEmpty(keyProperty, \"error: can not execute. because can not find column for id from entity!\");
    return SqlHelper.saveOrUpdateBatch(this.entityClass, this.mapperClass, this.log, entityList, batchSize, (sqlSession, entity) -> {
        Object idVal = tableInfo.getPropertyValue(entity, keyProperty);
        // 当主键存在时，会执行sqlSession.selectList(getSqlStatement(SqlMethod.SELECT_BY_ID), entity)查询该条记录
        return StringUtils.checkValNull(idVal) || CollectionUtils.isEmpty(sqlSession.selectList(getSqlStatement(SqlMethod.SELECT_BY_ID), entity));
    }, (sqlSession, entity) -> {
        MapperMethod.ParamMap<T> param = new MapperMethod.ParamMap<>();
        param.put(Constants.ENTITY, entity);
        sqlSession.update(getSqlStatement(SqlMethod.UPDATE_BY_ID), param);
    });
}

public static <E> boolean saveOrUpdateBatch(Class<?> entityClass, Class<?> mapper, Log log, Collection<E> list, int batchSize, BiPredicate<SqlSession, E> predicate, BiConsumer<SqlSession, E> consumer) {
    String sqlStatement = getSqlStatement(mapper, SqlMethod.INSERT_ONE);
    return executeBatch(entityClass, log, list, batchSize, (sqlSession, entity) -> {
        // 执行predicate
        if (predicate.test(sqlSession, entity)) {
            sqlSession.insert(sqlStatement, entity);
        } else {
            consumer.accept(sqlSession, entity);
        }
    });
}

public static <E> boolean executeBatch(Class<?> entityClass, Log log, Collection<E> list, int batchSize, BiConsumer<SqlSession, E> consumer) {
    Assert.isFalse(batchSize < 1, \"batchSize must not be less than one\");
    return !CollectionUtils.isEmpty(list) && executeBatch(entityClass, log, sqlSession -> {
        int size = list.size();
        int idxLimit = Math.min(batchSize, size);
        int i = 1;
        for (E element : list) {
            // 循环每条记录，执行consumer，在此次调用中，consumer中会执行predicate，当该条记录主键不为空时，会通过主键查询该记录
            consumer.accept(sqlSession, element);
            if (i == idxLimit) {
                sqlSession.flushStatements();
                idxLimit = Math.min(idxLimit + batchSize, size);
            }
            i++;
        }
    });
}

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。