资源名称：深入浅出深度学习 原理剖析与Python实践 中文pdf
第1 部分 概要 1
1 绪论
2 Theano 基础 19
第2 部分 数学与机器学习基础篇 45
3 线性代数基础 46
4 概率统计基础 64
5 概率图模型 87
6 机器学习基础 142
6.5.4 谱聚类 172
7 数值计算与最优化 177
第3 部分 理论与应用篇 205
8 前馈神经网络 206
9 反向传播与梯度消失 225
10 自编码器及其相关模型 243
11 玻尔兹曼机及其相关模型 258
12 递归神经网络 291
13 卷积神经网络 318
资源截图：
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