j2Cache线上异常排查问题解决记录分析

2023-01-21 0 2,063

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问题背景

开发反馈线上有个服务在运行一段时间后,就会异常导致redis缓存不可用。项目使用了j2Caceh,异常是j2Cache的RedisCacheProvider抛出来的,如:

Exception in thread \"main\" redis.clients.jedis.exceptions.JedisException: Could not get a resource from the pool
	at redis.clients.util.Pool.getResource(Pool.java:51)
	at redis.clients.jedis.JedisPool.getResource(JedisPool.java:99)
	at net.oschina.j2cache.redis.RedisCacheProvider.getResource(RedisCacheProvider.java:51)
	at com.xczysoft.ltl.core.support.j2cache.J2CacheRedisCacheChannel.main(J2CacheRedisCacheChannel.java:66)
Caused by: java.util.NoSuchElementException: Timeout waiting for idle object
	at org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPool.borrowObject(GenericObjectPool.java:447)
	at org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPool.borrowObject(GenericObjectPool.java:361)
	at redis.clients.util.Pool.getResource(Pool.java:49)
	... 3 more

j2Cache:红薯开源的2阶段缓存框架:https://gitee.com/ld/J2Cache

问题分析

从异常日志表象上看,很明显是由于jedis pool中没有资源了。当jedis pool没有资源,而客户端去申请连接时,框架预留了一个由用户控制的策略来处理,具体策略如下:

连接池参数 : blockWhenExhausted,有如下两种策略

  • true:阻塞等待maxWaitMillis时间(默认), 这个是默认的策略,当pool没有可用资源时,阻塞等待maxWaitMillis时间,这个值默认时间无限长的,连接池应该设置一个适当的等待时间
  • false:当无可用连接时,立即失败。

我们的服务并没有设置whenExhaustedAction 的参数,maxWait设置的是1500。也就是说当jedis pool没有可用资源时,获取连接的线程等待了1.5秒,1.5秒后还没有可用资源就抛异常了。

回到上面的问题,导致jedis pool原因有哪些呢?无外乎两点,如下:

  • 1、正常情况:程序并发高,导致偶发性的连接池无可用资源
  • 2、异常情况:连接池使用不当,当从连接池获取资源后,使用完时没有正常的释放资源,导致连接池取一个少一个,最后必然性的会抛出开头的异常

假设问题

结合上面对jedis pool的分析,而我们的服务并发度不高,默认连接池最大连接有8个,而且获取连接的线程在等待1.5秒后还是没有获取到线程,最重要的一点是,当程序跑到最后,获取不到连接的异常不在是偶发性的,

变成了必然性的事件了,那么根据上面这些分析,先假设问题就是由于程序中连接池使用不当导致的问题。程序使用jedis的地方是j2Cache,红薯开源的一个2阶缓存框架,很可能是红薯的锅。

小心求证

通过对问题的假设,我们需要在程序中找到从jedis pool中获取资源的代码,那首先需要找到初始化连接池的地方,j2Cache里是通过RedisCacheProvider来维护jedis pool的。下面是j2Cache里通过jedis pool的连接操作redis的代码,可以看到,非常规范,通过try,catch,finally将资源操作包起来了,并且在finally中释放了资源,保证资源一定会被释放

j2Cache线上异常排查问题解决记录分析

红薯表示这个锅我不背,肯定不是j2Cache的毛病了。可以看到RedisCacheProvider初始化连接池后,提供了一个静态方法getResource()用于获取连接,很可能是业务层面通过这个入口,拿到RedisCacheProvider里的连接了。后面继续找,定位到了一个非常有嫌疑的方法,代码如下:

/**
     * 发送清除缓存的广播命令
     *
     * @param region: Cache region name
     */
    private void _sendClearCmd(String region) {
        // 发送广播
        Command cmd = new Command(Command.OPT_CLEAR_KEY, region, \"\");
        try (Jedis jedis = RedisCacheProvider.getResource()) {
            jedis.publish(SafeEncoder.encode(config.getProperty(\"redis.channel_name\")), cmd.toBuffers());
        } catch (Exception e) {
            log.error(\"Unable to clear cache,region=\" + region, e);
        }
    }

可以看到,这是一段和j2Cache相关的代码,但是不是红薯的框架内的,是我们开发在接入j2Cache时配置的一个缓存通道内的一段代码。问题就出在通过

RedisCacheProvider.getResource()拿到jedis对象后,使用完,并没有释放。

问题重现

上面基本定位到问题了,下面我们模拟下发生的问题的场景,代码逻辑和上面的类似,我们初始化一个连接池后,在一个for循环中,模拟多次获取连接但是不释放,如:

public static void main(String[] args) throws Exception {
        Properties properties = ResourceUtil.getResourceAsProperties(\"app.properties\", true);
        new J2CacheRedisCacheChannel(\"j2Cache 666\", properties);
        for (int i = 1; i <= 8; i++) {
            Jedis jedis = RedisCacheProvider.getResource();
            try {
                jedis.get(\"kl\");
            } catch (Exception e) {
                log.error(\"Unable to clear cache,region=\" + null, e);
            }
            System.out.println(\"第\" + i + \"次运行\");
        }
    }

上面代码的运行效果如:

j2Cache线上异常排查问题解决记录分析

而且是必然出现的,在第八次的时候,因为没有可用的连接,导致程序在等待1.5秒后抛出了异常

问题解决

综上,我们可以肯定是由于这里的代码使用不规范,导致的连接池连接泄漏了。代码修改也非常简单,在finally中判断下jeids对象是否为null,不为null则调用其close方法,将资源回收即可。

上文所述场景中有个地方埋了一个小彩蛋,感兴趣的小伙伴可以找下,在下方留言交流。

问题后记-下面才是真正的原因

你以为就上面的就这么完了,还没呢,待续ing

其实上面获取jedis资源的代码是没有问题,刚开始忽略了一个细节,try (Jedis jedis = RedisCacheProvider.getResource()) 。获取资源的动作是放在try()里的,java1.7引入了try-with-resources

语义,我们使用的jedis版本已经实现了JDK的AutoCloseable接口。所以,上面这段代码在编译器编译后会变成如下的样子:

private void _sendEvictCmd(String region, Object key) {
    Command cmd = new Command((byte)1, region, key);
    try {
        Jedis jedis = RedisCacheProvider.getResource();
        Throwable var5 = null;
 
        try {
            jedis.publish(SafeEncoder.encode(this.config.getProperty(\"redis.channel_name\")), cmd.toBuffers());
        } catch (Throwable var15) {
            var5 = var15;
            throw var15;
        } finally {
            if (jedis != null) {
                if (var5 != null) {
                    try {
                        jedis.close();
                    } catch (Throwable var14) {
                        var5.addSuppressed(var14);
                    }
                } else {
                    jedis.close();
                }
            }
 
        }
    } catch (Exception var17) {
        log.error(\"Unable to delete cache,region=\" + region + \",key=\" + key, var17);
    }
}

 可以看到,编译器自动帮我们织入了想要在finally代码块内关闭连接的动作。

重新假设

如果不是连接泄漏导致的,那么肯定是并发问题了,最终的异常是j2Cache抛出来的,从j2Cache里获取连接的地方如下:

j2Cache线上异常排查问题解决记录分析

可以看到最上面红框里的是之前说的有问题,其实没有问题,他们都被包在了try里面了。中间的是红薯框架内部用的,都手动释放连接了。最后一个连接有点小问题,SeqServiceImpl是spring管理的一个实例,

因为是单例的实例,所以这里只会长期占用一个连接。除了这里占用了一个连接,上面三个在try里的连接,其中一个是订阅redis消息的,代码如下:

thread_subscribe = new Thread(new Runnable() {
    @Override
    public void run() {
        try (Jedis jedis = RedisCacheProvider.getResource()) {
            jedis.subscribe(J2CacheRedisCacheChannel.this, SafeEncoder.encode(config.getProperty(\"redis.channel_name\")));
        }
    }
});

注意这个jedis.subscribe()。其实是个阻塞操作。也就是说即使编辑器给这个地方加上了资源释放的代码,在订阅不出问题的情况下,也跑不到资源释放的地方。所以这里也会长期占用一个连接。

那么我们在程序里可用的连接数=(最大连接数-两个长期占用连接)=(8-2)=6个

从异常信息获取点有用信息,最终发现,抛出连接不可用的代码有共性,都指向了一个类,但是是两个方法,如:

j2Cache线上异常排查问题解决记录分析

j2Cache线上异常排查问题解决记录分析

最终跟踪代码发现,这个两个方法是给鉴权拦截器调用的,拦截器会拦截每个请求,代码语义类似下面,

@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response,
                         Object handler) throws Exception {
    RunResultrunResult = sysApiService.auth(null);
    sysApiService.update(\"\", runResult.getData(), request);
    return super.preHandle(request, response, handler);
}

也就是每个请求都至少会对redis操作两次,在没有完成之前都不会释放资源。

在看看抛异常的时间点的服务访问情况,在日志平台将时间限定在2019-06-03 17:45~2019-06-03 17:46 ,搜索结果如下:

从06-03 17:45:49 到 06-03 17:45:56 日志总条数299条。每秒请求数=(299/56-49)=42 。omygad的,连接池只有6个可用连接完全不够用。这回真的石锤了。

最终解决

设置连接池的maxTotal参数即可,但是有个问题是,这个项目使用的j2Cache的版本比较老,代码的配置信息限定死了就那么个几个,而且没有预留maxTotal的设置。红薯的初始化连接池的代码如下:

public void start(Properties props) throws CacheException {
      JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
      host = getProperty(props, \"host\", \"127.0.0.1\");
      password = props.getProperty(\"password\", null);
      port = getProperty(props, \"port\", 6379);
      timeout = getProperty(props, \"timeout\", 2000);
      database = getProperty(props, \"database\", 0);
      config.setBlockWhenExhausted(getProperty(props, \"blockWhenExhausted\", true));
      config.setMaxIdle(getProperty(props, \"maxIdle\", 10));
      config.setMinIdle(getProperty(props, \"minIdle\", 5));
//    config.setMaxActive(getProperty(props, \"maxActive\", 50));
      config.setMaxWaitMillis(getProperty(props, \"maxWait\", 100));
      config.setTestWhileIdle(getProperty(props, \"testWhileIdle\", false));
      config.setTestOnBorrow(getProperty(props, \"testOnBorrow\", true));
      config.setTestOnReturn(getProperty(props, \"testOnReturn\", false));
      config.setNumTestsPerEvictionRun(getProperty(props, \"numTestsPerEvictionRun\", 10));
      config.setMinEvictableIdleTimeMillis(getProperty(props, \"minEvictableIdleTimeMillis\", 1000));
      config.setSoftMinEvictableIdleTimeMillis(getProperty(props, \"softMinEvictableIdleTimeMillis\", 10));
      config.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(getProperty(props, \"timeBetweenEvictionRunsMillis\", 10));
      config.setLifo(getProperty(props, \"lifo\", false));
      pool = new JedisPool(config, host, port, timeout, password, database);
       
   }

怎么办类,组件代码不好改啊,java的黑科技反射解决问题,不走寻常路,不使用start方法初始化连接池,直接自己初始化一个连接池设置给pool属性。伪代码如下:

JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxTotal(50);
JedisPool pool = new JedisPool(config, host, port, timeout, password, database);
Field field = RedisCacheProvider.class.getDeclaredField(\"pool\");
field.setAccessible(true);
field.set(RedisCacheProvider.class, pool);

以上就是j2Cache线上异常排查问题解决记录分析的详细内容,更多关于j2Cache线上异常排查问题解决的资料请关注其它相关文章!

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