写在前面
先说我个人的观点。
第一,在互联网时代下,人人都应当学习编程语言,而python就是一个很好的选择。
第二,学习编程语言不一定要花多少钱,自学是一种很好的方式。
最近几年,对这种编程语言的吹捧遍布互联网。于是许多python短期培训班如雨后春笋般冒出来,打着各种“学后月入两万”的幌子,吸引了一大批不明真相的人去学习。
大多数培训班都是以“人工智能”“大数据分析”为目标开展教学,开始的时候收取便宜的学费吸引你加入,随后教完基础内容后又继续引诱小白支付高额学费进行后续学习。
先不说你为了为这些课程缴纳的学费多少,最重要的是学习后的效果是否能达到预期。短暂的十几二十天乃至一个月的学习,真的就能够让你获得机会,去与那些计算机专业学生竞争月薪过万的岗位吗?
要知道,计算机专业可不只是学编程语言,其中还包括了数据结构、计算机组成原理、计算机网络等。更包括了作为程序员需要掌握的高等数学、线性代数和离散数学等知识。
所以,我的建议是,不要一开始就着急着去报课程,先自学打好基础,再考虑花钱买课提升水平。
python好在哪?
首先,众所周知,python的代码之简洁基本无出其右。举个简单的例子,用python写个程序获取广东省的实施疫情,只需要下面的短短二十多行:
from requests import get
from json import loads
from os import system
def main():
resp = get(
'http://api.tianapi.com/txapi/ncovcity/index?key=a9179a9e8918b2807f575125eaa610b5')
data_model = loads(resp.text)
# print(data_model['newslist'])
for data in data_model['newslist']:
if data['provinceName'] == '广东省':
item = data['cities']
print('\n----------\n')
print('广东省感染人数:%d\n' % data['confirmedCount'])
print('广东省死亡人数:%d\n' % data['deadCount'])
for city in item:
print('\n----------\n')
print('%s感染人数:%d\n' %
(city['cityName'], city['confirmedCount']))
if __name__ == '__main__':
main()
system('pause')
程序运行的效果如下:
用python实现自己的想法非常简单,就像上面的这个程序,我从想法到成品只需要十分钟。
当然,对于那些需要整日面对数据,处理excel表格以及各种类型文件的人而言,python也是一个利器。相对于Excel在面对百万级千万级数据时的无力,python直接对表格进行处理毫不费力。
因此,学会使用python可以有效提高你的办事效率。
怎么自学?
接下来就是本文的重头戏。
既然说了这么多python的好处,那么要开始学习了。这个时候,面对浩如烟海的学习资料,许多人就会打起退堂鼓。即便是从某一资料开始学习,也容易很快因为资料的学习路径不清晰和学习内容不明确导致半途而废。
在看过这么多教程以后,我找到了最合适的教程。
地址:https://github.com/jackfrued/Python-100-Days
这个教程名为:Python - 100天从新手到大师。
事实上也确实如此,我的python就是在这个教程的指导下奠基的。这个教程涵盖了python所覆盖的所有应用领域,并且给出了简单易上手的指导,既有图文又有代码。
可能作为小白的你在看到那些晦涩难懂的专业名词后依旧想要退缩,但是我很负责地告诉你,作者在文中都用了十分简洁生动的语言解释了那些名词。
而且作者在安排这个教程时,也充分考虑到学习过程中动手应用带来的快乐,他结合了许多日常生活中的案例,并且提供了让你自己动手写代码创造的机会。
例如,在第十天,你会跟着作者一步一步完成一个小游戏的制作;在第十四天,你就可以自己写个自动发邮件的程序……跟着这个教程进行学习,你感受不到学习的困难与枯燥,只会体验到学习编程的快乐,这也是我推荐这个教程的一大原因。
世界上最好的教程并不是最全面最详细的那个,而是让人最愿意学下去并且有所收获的那个。
另外,再附上我的一点点心得。
对于纯小白而言,学习编程最好是利用视频网课,当然了上面这种超凡的教程除外。
所以,我建议你再另外去找python的免费视频网课配套看看,如果不知道去哪里找的话,b站是一个不错的平台。
写在最后
学习编程是需要毅力的,只有坚持不懈的人才能得到胜利的果实。如果你下定决心学习python的话,就好好地跟着上面的教程一天一天脚踏实地地学下去吧。
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